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## 核心机制 planning-with-files 借鉴Manus AI的工作模式，建立"上下文窗口=RAM（易失、有限），文件系统=磁盘（持久、无限）"的认知框架。通过强制创建三个Markdown文件解决大模型上下文遗忘与容量限制问题： - task_plan.md：任务阶段、进度状态、决策记录 - findings.md：研究发现、探索成果、关键信息 - progress.md：会话日志、测试结果、执行轨迹 ## 显著优点 1. 会话恢复能力：通过PreToolUse钩子自动读取plan文件，实现/clear后的状态重建 2. 结构化防遗忘：强制2-Action规则（每2次搜索/浏览后必须写入文件），阻断视觉信息流失 3. 错误追踪机制：3-Strike错误协议+错误表格记录，防止重复踩坑 4. Hook自动化：UserPromptSubmit/PreToolUse/PostToolUse/Stop四阶段钩子实现半自动维护 5. 安全边界设计：区分task_plan.md（可信、自动注入）与findings.md（不可信外部内容），防范间接提示注入 ## 局限与风险 - 启动成本：5步以下简单任务强制创建3个文件反而增加摩擦 - 文件污染风险：Stop钩子执行外部脚本（check-complete.ps1/sh），若脚本被篡改存在代码执行风险 - 钩子的双刃剑：PreToolUse每次读取task_plan.md前30行，若文件被恶意修改会导致持续上下文污染 - 模板依赖：初次使用需手动复制模板，缺乏交互式初始化引导 ## 适用人群 - 需要处理5+工具调用的复杂项目 - 跨会话的长周期研究任务 - 易在上下文中丢失目标的多步骤开发工作 - 团队协作需可追溯决策记录的场景 ## 安全等级 整体S级设计思路，但Stop钩子的外部脚本执行与findings.md的内容隔离依赖用户自律执行，实际安全性介于S-A之间。