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SkillRouter

A local skills manager for Claude Code, Codex, OpenEva, and other Agents. Discover skills online, install them into a local center, and expose them through MCP.

Free

The current release is free to download and use. SkillRouter focuses on a lightweight skills center, usage-guide index, and local MCP bridge.

Skills Center

Browse skills from the central library, filter by category, and read usage guides.

One-click Install

Install skills into the SkillRouter local center without per-Agent symlink setup.

MCP Bridge

Expose search and install actions as local MCP tools your Agent can call directly.

Browse Skills Online

This page shows public skills from the SkillRouter center. The web version is for discovery, filtering, and usage guides; installation, sync, and MCP publishing happen in the local desktop client.

Install with desktop client

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开发工程

智能代码调试与修复规范

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使用说明

## 核心用法 Ultra Agent Stinct 是专为 Claude Code Agent 设计的内部调试指导规范,旨在当代码出现错误、构建失败或异常行为时提供标准化的修复流程。该技能采用被动触发机制,当 Agent 遇到技术障碍时自动激活,提供从快速修复到完整工作流的多层级解决方案。 核心工作流包括七个标准化步骤:重现问题→解析错误堆栈→读取相关代码→追踪根本原因→实施最小化修复→验证修复效果→向用户报告。除调试外,还涵盖新代码编写、测试运行、Git 操作和复杂任务委托等场景的最佳实践,并附带跨平台命令速查表。 ## 显著优点 该技能最大优势在于其纯文档属性带来的绝对安全性,无代码执行风险却提供了企业级的开发规范。文档反复强调安全底线原则:禁止未经阅读的编辑操作、禁止擅自执行删除或推送、强制要求修复后验证,有效培养开发者的防御性编程习惯。 流程设计体现高度工程化思维,明确区分"快速修复"与"完整工作流"的适用边界,避免过度工程化。提供的跨平台命令参考(macOS/Linux/Windows)显著降低多环境开发的心智负担。对大型任务建议启用背景 Agent 的机制,体现了对资源管理和任务复杂度的深刻理解。 ## 潜在局限性 作为 T3 来源的个人项目,缺乏官方组织背书和社区广泛验证是其主要短板。文档虽详尽但本质为操作指南,实际效果高度依赖使用者的判断力——何时启动完整工作流、如何界定"复杂问题"仍需经验支撑。 部分建议(如 process 工具调用)可能依赖特定 Claude Code 版本支持,通用性受限。Git 操作建议虽安全但较为保守,在自动化 CI/CD 场景中可能需要额外适配。此外,文档针对 Claude 生态优化,对其他 AI 编程助手的直接适用性有限。 ## 目标用户群体 主要面向使用 Claude Code 进行专业开发的软件工程师,特别是需要规范化调试流程的技术团队。对缺乏系统性错误排查经验的新手开发者具有极高教育价值,可帮助建立良好的调试习惯。跨平台开发者也能从中获得实用的环境适配指导。 适合在代码审查、紧急 Bug 修复、技术债务清理等场景下作为标准操作手册使用。对于追求开发流程标准化、重视代码安全性的团队,该技能可作为内部开发规范的重要参考。 ## 使用风险提醒 尽管文档本身无执行风险,但需警惕对示例代码的误用。文中 exec 命令示例均为 Claude 工具语法,若被误解为系统原生命令可能导致操作失败。Git 相关建议(如分支保护、提交前确认)需要与实际团队权限策略对齐,过度依赖文档建议可能影响自动化工作流效率。 在大型重构场景中,文档建议创建分支或 stash,但这需要用户主动执行,Agent 本身不会自动创建备份。跨平台命令速查表虽便利,但不同系统环境的细微差异(如 Python 版本别名)仍可能导致命令执行异常。

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How Agents Use SkillRouter

  1. 1The user asks an Agent for a capability, for example: find a PPT skill.
  2. 2The Agent calls search_skills through SkillRouter MCP and searches local and remote skills.
  3. 3After confirmation, the Agent calls install_skill_to_center to install the selected skill.
  4. 4Future tasks can read the installed skill's instructions, scope, and usage workflow.

Install in Agent / OpenEva

Add this config to any HTTP MCP client to let your Agent call SkillRouter.

{
  "mcpServers": {
    "skillrouter": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:18650/mcp"
    }
  }
}

Example Prompts

Use skillrouter to search for PPT skills
Find the high-conversion WeChat Moments copy diagnosis skill
Install this skill into the SkillRouter center

Download SkillRouter

Install the local desktop client to expose SkillRouter as an MCP service and let Agents call search and install tools.

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