ClawHeart
Free tool · Local-first

SkillRouter

A local skills manager for Claude Code, Codex, OpenEva, and other Agents. Discover skills online, install them into a local center, and expose them through MCP.

Free

The current release is free to download and use. SkillRouter focuses on a lightweight skills center, usage-guide index, and local MCP bridge.

Skills Center

Browse skills from the central library, filter by category, and read usage guides.

One-click Install

Install skills into the SkillRouter local center without per-Agent symlink setup.

MCP Bridge

Expose search and install actions as local MCP tools your Agent can call directly.

Browse Skills Online

This page shows public skills from the SkillRouter center. The web version is for discovery, filtering, and usage guides; installation, sync, and MCP publishing happen in the local desktop client.

Install with desktop client

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使用说明

SettlementWitness 是 OpenClaw 生态中专为任务结算场景设计的轻量级验证技能。它通过调用公共 HTTPS 端点,为已完成的任务生成具备防篡改特性的数字收据,解决自动化工作流中"任务是否按规完成"的信任验证问题。 核心用法 使用时,开发者需向 https://defaultverifier.com/settlement-witness 端点 POST 包含 task_id、spec(预期规范)和 output(实际输出)的 JSON 数据。系统基于确定性规则进行比对:若 output 完全匹配 spec,返回 verdict 为 PASS 的收据;反之则返回 FAIL。收据包含唯一的 receipt_id,可作为 settlement(结算)前的 proof-of-delivery(交付证明)永久存档。整个过程无需本地部署服务,纯文档化集成方式使其可无缝嵌入现有 OpenClaw 工作流。 显著优点 该技能最大优势在于其无状态(Stateless)和确定性(Deterministic)架构。它不存储历史数据,每次验证都是独立的,避免了状态同步带来的复杂性。所有验证逻辑完全透明且可复现,相同的输入永远产生相同的输出,确保审计追踪的可靠性。此外,其轻量级设计仅依赖标准 HTTPS 调用,无需安装额外依赖或守护进程,极大降低了集成门槛。对于需要自动化结算的 AI Agent 工作流而言,这种"仅验证不匹配"的极简哲学有效避免了主观判断带来的争议。 潜在局限 SettlementWitness 明确声明不评判质量也不仲裁争议,仅执行严格的确定性匹配。这意味着它无法识别"输出虽然格式正确但内容质量低劣"的情况,也无法处理 spec 本身存在歧义的复杂场景。此外,该技能强依赖外部网络和特定端点的可用性,若 defaultverifier.com 服务中断或网络受限,验证流程将完全停滞。作为 T3 来源(社区/个人项目),其长期维护稳定性和安全更新的持续性也略逊于企业级服务。 适用群体 该技能特别适合以下场景:OpenClaw 生态内的自动化任务结算系统、需要不可篡改完成证明的审计日志系统、以及 AI Agent 工作流中的质量门控(Quality Gate)。对于开发去中心化应用或需要链下计算验证的区块链开发者,这种提供签名收据的机制也具备参考价值。然而,对于需要复杂业务逻辑判断或人工质量评估的场景,该工具则显得过于简化。 使用风险 主要风险集中在数据隐私和网络可用性两方面。虽然 skill 本身不收集数据,但用户必须严格避免将私钥、API Key 等敏感信息传入 spec/output 参数,因为这些数据将通过 HTTPS 传输至第三方服务器。建议仅传递哈希值或脱敏 ID。另外,由于依赖外部 API,存在因网络延迟或服务端故障导致验证失败的风险,生产环境建议实现重试机制和降级策略。最后,T3 来源意味着代码虽透明但缺乏顶级组织的背书,关键业务场景建议进行额外的安全审计。

apiautomationverificationbackendblockchain

How Agents Use SkillRouter

  1. 1The user asks an Agent for a capability, for example: find a PPT skill.
  2. 2The Agent calls search_skills through SkillRouter MCP and searches local and remote skills.
  3. 3After confirmation, the Agent calls install_skill_to_center to install the selected skill.
  4. 4Future tasks can read the installed skill's instructions, scope, and usage workflow.

Install in Agent / OpenEva

Add this config to any HTTP MCP client to let your Agent call SkillRouter.

{
  "mcpServers": {
    "skillrouter": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:18650/mcp"
    }
  }
}

Example Prompts

Use skillrouter to search for PPT skills
Find the high-conversion WeChat Moments copy diagnosis skill
Install this skill into the SkillRouter center

Download SkillRouter

Install the local desktop client to expose SkillRouter as an MCP service and let Agents call search and install tools.

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