ClawHeart
Free tool · Local-first

SkillRouter

A local skills manager for Claude Code, Codex, OpenEva, and other Agents. Discover skills online, install them into a local center, and expose them through MCP.

Free

The current release is free to download and use. SkillRouter focuses on a lightweight skills center, usage-guide index, and local MCP bridge.

Skills Center

Browse skills from the central library, filter by category, and read usage guides.

One-click Install

Install skills into the SkillRouter local center without per-Agent symlink setup.

MCP Bridge

Expose search and install actions as local MCP tools your Agent can call directly.

Browse Skills Online

This page shows public skills from the SkillRouter center. The web version is for discovery, filtering, and usage guides; installation, sync, and MCP publishing happen in the local desktop client.

Install with desktop client

零风险 AI 人格蜕变引擎

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AI 增强

本地会话历史的智能检索专家

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使用说明

## 核心用法 session-logs 是一个专为用户设计的本地会话历史检索工具,通过组合使用 jq(JSON 处理器)和 rg(ripgrep 高速搜索)两大标准命令行工具,实现对 Clawdbot 会话日志的深度查询与分析。用户可基于时间范围、关键词、角色类型(用户/助手/工具结果)等多维度筛选历史对话,并支持成本统计、消息计数、工具调用分析等高级功能。 典型使用场景包括:当用户提及"之前聊过的那个项目"或"上次的配置"时,助手可调用此技能快速定位相关会话;用户也可主动查询特定日期的对话、计算某段时间的 API 使用成本,或分析自己最常调用的工具类型。 ## 显著优点 1. 完全本地化:所有数据存储于 ~/.clawdbot/agents/<agentId>/sessions/,无需网络传输,隐私可控 2. 标准工具链:仅依赖 jq 和 ripgrep,无额外依赖,轻量且跨平台兼容 3. 灵活查询能力:支持 JSONL 行级解析,可按时间、角色、内容类型、成本等多字段组合过滤 4. 成本透明化:内置成本汇总脚本,帮助用户追踪会话级别的 API 消耗 5. 结构化输出:查询结果可直接用于后续自动化处理或报告生成 ## 潜在缺点与局限性 1. 技术门槛:需要用户熟悉命令行操作和 jq 查询语法,非技术用户上手成本较高 2. 无可视化界面:纯文本输出,缺乏图形化的时间轴或对话树展示 3. 性能瓶颈:大型会话文件(数 MB)的全文搜索可能较慢,虽可用 head/tail 采样但会损失完整性 4. 索引依赖:跨会话搜索依赖 sessions.json 索引文件,若索引损坏需手动遍历 5. 删除会话处理:已删除会话的 .deleted.<timestamp>> 命名规则需额外注意,查询时可能产生干扰 ## 适合的目标群体 - 技术型用户:熟悉 Shell 脚本和 JSON 处理的开发者、运维人员 - 成本敏感用户:需要精细化追踪 AI 对话成本的个人或团队管理者 - 隐私优先用户:希望完全掌控对话数据、避免云端存储的用户 - 长期项目用户:会话历史跨越数周甚至数月,需要频繁回溯上下文的深度使用者 ## 使用风险 - 数据误读风险:jq 查询语法错误可能导致过滤条件失效,返回不完整结果 - 路径硬编码风险:~/.clawdbot 路径假设可能因安装方式不同而失效 - 并发写入冲突:会话文件为 append-only JSONL,但极端情况下(如同时多进程写入)可能存在行损坏风险 - 敏感信息暴露:日志中可能包含用户输入的密码、密钥等敏感内容,查询结果需注意屏幕共享安全

productivitydata-analyticsautomationbackenddocs

How Agents Use SkillRouter

  1. 1The user asks an Agent for a capability, for example: find a PPT skill.
  2. 2The Agent calls search_skills through SkillRouter MCP and searches local and remote skills.
  3. 3After confirmation, the Agent calls install_skill_to_center to install the selected skill.
  4. 4Future tasks can read the installed skill's instructions, scope, and usage workflow.

Install in Agent / OpenEva

Add this config to any HTTP MCP client to let your Agent call SkillRouter.

{
  "mcpServers": {
    "skillrouter": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:18650/mcp"
    }
  }
}

Example Prompts

Use skillrouter to search for PPT skills
Find the high-conversion WeChat Moments copy diagnosis skill
Install this skill into the SkillRouter center

Download SkillRouter

Install the local desktop client to expose SkillRouter as an MCP service and let Agents call search and install tools.

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