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Free tool · Local-first

SkillRouter

A local skills manager for Claude Code, Codex, OpenEva, and other Agents. Discover skills online, install them into a local center, and expose them through MCP.

Free

The current release is free to download and use. SkillRouter focuses on a lightweight skills center, usage-guide index, and local MCP bridge.

Skills Center

Browse skills from the central library, filter by category, and read usage guides.

One-click Install

Install skills into the SkillRouter local center without per-Agent symlink setup.

MCP Bridge

Expose search and install actions as local MCP tools your Agent can call directly.

Browse Skills Online

This page shows public skills from the SkillRouter center. The web version is for discovery, filtering, and usage guides; installation, sync, and MCP publishing happen in the local desktop client.

Install with desktop client

全维度 LP 策略智能比选分析

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Uniswap LP 智能策略优化助手

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Base链Bonding Curve代币管理终端

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Solana 生态一键代币闪兑工具

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Uniswap 协议费智能燃烧提取工具

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智能交易策略信号生成器

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AI 自主链上对冲基金管家

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AI驱动的加密资产量化交易系统

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Radix 生态一站式数据查询终端

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Web3 区块链

Uniswap LP 智能策略优化助手

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Uniswap LP 智能策略优化助手

使用说明

这是一个专为 Uniswap 流动性提供者(LP)设计的策略优化工具,旨在通过链上数据分析帮助用户制定专业、可执行的 LP 策略方案。 核心用法:用户只需提供代币对(如 ETH/USDC)、资金规模、目标链及风险偏好(保守/中性/激进),系统将调用 lp-strategist 代理执行七步深度分析。包括代币对分类(稳定币对、稳定-波动对、波动-波动对)、版本对比(V2/V3/V4 优劣评估)、最优费率层级选择、区间宽度计算(目标 >80% 时间在范围内)、再平衡策略设计(触发条件与 Gas 成本分析),以及独立的风险评估。最终输出包含具体池地址、价格区间、三档年化收益预估(保守/中性/乐观)、无常损失预估、再平衡频率及 Gas 成本。 显著优点:该工具的专业性体现在综合考虑了无常损失、Gas 成本、再平衡频率等实际因素,而非简单对比 APR。输出格式高度 actionable,直接提供可执行的参数设置。内置风险分级机制确保策略匹配用户承受力,且对小额头寸(<$1K)会特别优化以抵消 Gas 侵蚀。通过历史数据回测验证策略有效性,并明确展示不同市场情景下的收益预期。 潜在局限:策略建议严重依赖历史数据回溯,文档明确提示过往表现不保证未来收益。对于高波动市场或黑天鹅事件,实际表现可能偏离预测。全新上线的代币对可能因历史数据不足而无法生成可靠策略。此外,再平衡策略需要用户主动监控和执行,存在操作延迟风险。 适合群体:主要面向中级 DeFi 用户,特别是已理解流动性提供基础概念、希望优化现有策略或进入新池的投资者。既适合追求被动收益的保守型用户(宽区间策略),也适合愿意主动管理的激进型用户(集中流动性策略)。对于大额资金(>$10K)的 LP 管理者尤为实用,因为策略优化带来的收益提升可显著覆盖 Gas 成本。 使用风险:需明确该技能仅提供策略建议而非执行,实际添加流动性需通过独立的 manage-liquidity 技能完成。策略有效性受市场波动性影响,极端行情下可能出现超预期无常损失。以太坊主网的 Gas 成本可能显著侵蚀小额头寸收益,建议在 Arbitrum、Base 等 Layer 2 链上使用。此外,委托给 sub-agent 处理可能引入响应延迟,且 T3 来源意味着策略逻辑需用户自行审慎评估。

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How Agents Use SkillRouter

  1. 1The user asks an Agent for a capability, for example: find a PPT skill.
  2. 2The Agent calls search_skills through SkillRouter MCP and searches local and remote skills.
  3. 3After confirmation, the Agent calls install_skill_to_center to install the selected skill.
  4. 4Future tasks can read the installed skill's instructions, scope, and usage workflow.

Install in Agent / OpenEva

Add this config to any HTTP MCP client to let your Agent call SkillRouter.

{
  "mcpServers": {
    "skillrouter": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:18650/mcp"
    }
  }
}

Example Prompts

Use skillrouter to search for PPT skills
Find the high-conversion WeChat Moments copy diagnosis skill
Install this skill into the SkillRouter center

Download SkillRouter

Install the local desktop client to expose SkillRouter as an MCP service and let Agents call search and install tools.

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