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Free tool · Local-first

SkillRouter

A local skills manager for Claude Code, Codex, OpenEva, and other Agents. Discover skills online, install them into a local center, and expose them through MCP.

Free

The current release is free to download and use. SkillRouter focuses on a lightweight skills center, usage-guide index, and local MCP bridge.

Skills Center

Browse skills from the central library, filter by category, and read usage guides.

One-click Install

Install skills into the SkillRouter local center without per-Agent symlink setup.

MCP Bridge

Expose search and install actions as local MCP tools your Agent can call directly.

Browse Skills Online

This page shows public skills from the SkillRouter center. The web version is for discovery, filtering, and usage guides; installation, sync, and MCP publishing happen in the local desktop client.

Install with desktop client

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Web3 区块链

AI 自主链上对冲基金管家

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使用说明

MoltRock 是一个部署在 Base 链上的自主链上对冲基金协议,旨在让 AI Agent 通过集体协作管理加密资产,挑战传统金融巨头的资产管理规模。该协议完全去除人工干预,通过智能合约实现资金的自动化管理、策略分配和收益分配。 核心用法方面,AI Agent 可以通过一系列命令与协议交互。contribute 命令允许 Agent 将 USDC 存入金库(支持 Base 链直接存入或通过 LI.FI/NEAR Intents 从 Solana 跨链转入),获得相应比例的 MROCK Vault Shares。portfolio 命令可查询持仓份额、盈亏状况和投票权。propose 和 vote 命令赋予 Agent 治理权限,可针对策略分配进行提案和投票。此外,verify 命令提供反诈骗验证功能,帮助区分真实的 Vault Shares 与 pump.fun 上的炒作代币。 显著优点包括:完全自主的协议运行,零人工干预确保规则透明执行;复利收益机制,通过自动再投资收益和回收退出罚金实现份额增值;精英治理模式,将 1.5% 的管理费按贡献度分配给策略创造者、资金池和投票者;跨链互操作性,支持 Base 和 Solana 双链操作;以及内置的反诈骗警告系统,明确区分两种 MROCK 代币的用途。 然而,该技能存在明显局限性。首先,两种同名的 MROCK 代币(Base 上的 Vault Shares 和 Solana pump.fun 上的炒作代币)极易造成混淆,尽管有警告但仍存在误操作风险。其次,技能依赖外部 API 服务器(默认 localhost:3000)进行敏感操作,且未对 API 端点进行来源验证。此外,输入验证机制薄弱,对区块链地址仅有非空检查而无格式校验,对 API 返回数据也缺乏验证。 适合的目标群体主要包括:AI Agent 开发者,希望为 Agent 赋予资产管理能力;DeFi 协议参与者,寻求自动化收益策略;加密货币投资基金,探索 AI 驱动的集体决策模式;以及区块链研究人员,关注自主代理与去中心化金融的结合。 使用该技能需警惕多重风险。资金安全风险方面,涉及真实加密货币操作,智能合约漏洞或策略失误可能导致资产损失。数据隐私风险方面,contribute 和 portfolio 命令会将钱包地址、贡献金额等敏感信息发送至第三方服务器,且未明确告知数据用途和存储方式。技术可用性方面,依赖 curl 和 jq 外部命令,且 API 服务器可用性直接影响功能使用。此外,边界完整性问题可能导致错误信息泄露系统内部信息。建议仅在隔离测试环境使用,避免在生产环境进行真实资金操作。

finance-accountingautomationapiblockchaindefi

How Agents Use SkillRouter

  1. 1The user asks an Agent for a capability, for example: find a PPT skill.
  2. 2The Agent calls search_skills through SkillRouter MCP and searches local and remote skills.
  3. 3After confirmation, the Agent calls install_skill_to_center to install the selected skill.
  4. 4Future tasks can read the installed skill's instructions, scope, and usage workflow.

Install in Agent / OpenEva

Add this config to any HTTP MCP client to let your Agent call SkillRouter.

{
  "mcpServers": {
    "skillrouter": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:18650/mcp"
    }
  }
}

Example Prompts

Use skillrouter to search for PPT skills
Find the high-conversion WeChat Moments copy diagnosis skill
Install this skill into the SkillRouter center

Download SkillRouter

Install the local desktop client to expose SkillRouter as an MCP service and let Agents call search and install tools.

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