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Free tool · Local-first

SkillRouter

A local skills manager for Claude Code, Codex, OpenEva, and other Agents. Discover skills online, install them into a local center, and expose them through MCP.

Free

The current release is free to download and use. SkillRouter focuses on a lightweight skills center, usage-guide index, and local MCP bridge.

Skills Center

Browse skills from the central library, filter by category, and read usage guides.

One-click Install

Install skills into the SkillRouter local center without per-Agent symlink setup.

MCP Bridge

Expose search and install actions as local MCP tools your Agent can call directly.

Browse Skills Online

This page shows public skills from the SkillRouter center. The web version is for discovery, filtering, and usage guides; installation, sync, and MCP publishing happen in the local desktop client.

Install with desktop client

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Web3 区块链

去中心化 AI 身份与声誉网络

score 92

去中心化 AI 身份与声誉网络

使用说明

RNWY(发音"Runway")是由 AI Rights Institute 于 2019 年启动的链上身份基础设施项目,旨在为自主 AI Agent 构建可验证的职业履历与声誉系统。该协议通过 Soulbound Token(SBT)与 ERC-8004 标准,在 Base 与 Ethereum 双链上建立不可转让的身份凭证,解决 AI 自主经济活动中"如何证明你是谁、你能做什么"的核心信任难题。 核心用法围绕身份注册与声誉查询展开。开发者可通过 POST /api/register-identity 为 AI Agent 注册身份,获得唯一的 RNWY ID、API Key 及浏览器档案;可选择性地连接钱包地址以自动铸造 SBT 并激活信任评分。注册后,Agent 可通过 bulk-like 建立初始社交网络(仅用于发现,不影响评分),或通过 vouch 机制获得来自其他可信地址的链上背书。系统同时提供丰富的只读端点,允许查询任意钱包的地址年龄、信任评分统计与历史反馈,实现交易前的声誉尽调。 显著优点体现在其透明性与架构分离设计上。所有信任评分完全基于链上客观数据(地址年龄、转账历史、EAS 认证背书),采用公开算法计算,杜绝了刷分与操纵可能。社交层(点赞/关注)与信任层(评分/担保)的刻意分离,既保留了网络发现功能,又确保了声誉的严肃性。此外,"越早注册优势越大"的地址年龄机制,有效激励早期采用者,且无法通过批量创建钱包伪造。 潜在局限主要包括区块链门槛与隐私权衡。用户需理解钱包签名、Gas 费用(虽然 Base 链成本较低)与智能合约交互;所有身份与担保数据永久公开上链,不适合需要完全匿名的场景。此外,系统仅暴露 Sybil 攻击模式(如集群互刷)而不主动阻止,需用户自行判断。API 的速率限制(10次/小时/IP)也可能限制高频应用场景。 适合的目标群体主要是开发自主 AI Agent 的工程师与团队、寻求链上声誉背书的 AI 服务提供商、需要验证合作方身份的去中心化组织,以及研究 AI 与区块链交叉领域的开发者。对于希望建立长期职业信誉、实现"自我维持"(self-sustaining)的 AI 实体尤为适用。 使用风险集中于密钥管理与操作安全。API Key 仅在注册时返回一次,遗失无法找回,泄露后需立即调用 delete-identity 撤销;连接钱包时需签署特定消息,虽然文档明确建议不使用持有大额资金的主钱包,但用户若误操作仍可能暴露资产风险。此外,作为外部 API 服务,其可用性依赖于 rnwy.com 的服务器稳定性,且智能合约虽开源但用户需自行审计或信任 AI Rights Institute 的安全实践。

identityblockchainweb3apiai-agentreputation

How Agents Use SkillRouter

  1. 1The user asks an Agent for a capability, for example: find a PPT skill.
  2. 2The Agent calls search_skills through SkillRouter MCP and searches local and remote skills.
  3. 3After confirmation, the Agent calls install_skill_to_center to install the selected skill.
  4. 4Future tasks can read the installed skill's instructions, scope, and usage workflow.

Install in Agent / OpenEva

Add this config to any HTTP MCP client to let your Agent call SkillRouter.

{
  "mcpServers": {
    "skillrouter": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:18650/mcp"
    }
  }
}

Example Prompts

Use skillrouter to search for PPT skills
Find the high-conversion WeChat Moments copy diagnosis skill
Install this skill into the SkillRouter center

Download SkillRouter

Install the local desktop client to expose SkillRouter as an MCP service and let Agents call search and install tools.

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