ClawHeart
Free tool · Local-first

SkillRouter

A local skills manager for Claude Code, Codex, OpenEva, and other Agents. Discover skills online, install them into a local center, and expose them through MCP.

Free

The current release is free to download and use. SkillRouter focuses on a lightweight skills center, usage-guide index, and local MCP bridge.

Skills Center

Browse skills from the central library, filter by category, and read usage guides.

One-click Install

Install skills into the SkillRouter local center without per-Agent symlink setup.

MCP Bridge

Expose search and install actions as local MCP tools your Agent can call directly.

Browse Skills Online

This page shows public skills from the SkillRouter center. The web version is for discovery, filtering, and usage guides; installation, sync, and MCP publishing happen in the local desktop client.

Install with desktop client

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结构化记忆,可验证的Agent知识图谱

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结构化记忆,可验证的Agent知识图谱

使用说明

## 核心功能 Ontology 是一个类型化的知识图谱系统,将一切信息建模为带类型的实体(Entity)及其关系(Relation)。它提供声明式的约束验证(属性必填、枚举值、关系基数、无环依赖),并支持将多步骤规划表达为图变换序列。 ## 显著优势 - 强类型约束:在数据层面强制执行业务规则(如任务状态枚举、截止日期合法性、循环依赖阻断) - 跨技能状态共享:通过统一的实体ID和关系网络,实现Email、Task、Calendar等技能间的数据互通 - 可验证的规划:将"创建会议→关联项目→生成后续任务"等复杂流程拆解为原子操作,每步预验证、失败可回滚 - 纯本地运行:零网络依赖,数据以append-only JSONL格式存储,天然支持审计追溯 - 供应链安全:仅依赖Python标准库,无第三方包引入的CVE风险 ## 潜在局限 - 查询能力有限:复杂图遍历(多跳关系、路径搜索)需用户自行实现或迁移至SQLite - 无内置并发控制:多进程同时写入graph.jsonl可能产生冲突,需外部协调 - schema演进成本:类型定义变更后,历史数据不会自动迁移,需人工处理 - 规模天花板:JSONL格式在万级实体后查询性能下降,不适合大规模图谱 ## 适合人群 - 需要结构化记忆的个人Agent用户("记住Alice负责Q3项目,她的任务阻塞了发布") - 构建多技能工作流的开发者(邮件承诺自动转任务、日历事件驱动项目更新) - 重视数据可审计性的合规场景(append-only日志满足溯源需求) ## 常规风险 - 数据孤岛风险:若未定期备份memory/ontology/目录,工作区重置将导致图谱丢失 - 约束绕过可能:schema.yaml中的部分约束(如自定义validate规则)仅为文档说明,实际强制执行依赖代码实现 - 误操作不可逆:虽然支持append-only,但错误的relate操作会产生脏关系数据,需手动清理 knowledge-graphmemoryschema-validationentity-managementcross-skilllocal-firstappend-onlyplanningcausal-inference

knowledge-graphmemoryschema-validationentity-managementcross-skilllocal-firstappend-onlyplanningcausal-inference

How Agents Use SkillRouter

  1. 1The user asks an Agent for a capability, for example: find a PPT skill.
  2. 2The Agent calls search_skills through SkillRouter MCP and searches local and remote skills.
  3. 3After confirmation, the Agent calls install_skill_to_center to install the selected skill.
  4. 4Future tasks can read the installed skill's instructions, scope, and usage workflow.

Install in Agent / OpenEva

Add this config to any HTTP MCP client to let your Agent call SkillRouter.

{
  "mcpServers": {
    "skillrouter": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:18650/mcp"
    }
  }
}

Example Prompts

Use skillrouter to search for PPT skills
Find the high-conversion WeChat Moments copy diagnosis skill
Install this skill into the SkillRouter center

Download SkillRouter

Install the local desktop client to expose SkillRouter as an MCP service and let Agents call search and install tools.

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